猎头博客

  • AI招聘增长39%:谁在抢人?谁被替代?

    AI招聘增长39%:谁在抢人?谁被替代?

    2025年中国人工智能产业规模已突破9000亿元,AI企业超过5300家。在数字经济与政策双重驱动下,AI行业的人才招聘正迎来爆发式增长。智联招聘《2025年人工智能产业人才发展报告》显示,AI行业求职人数同比增长39%,招聘需求增速虽仅为3%,但供需双增态势明显。

    核心岗位:产品经理需求暴增178%

    AI人才需求正从技术领域渗透到医疗、教育等多元场景。AI产品经理岗位需求增速最显著,达178%,算法工程师需求增速为80%。薪酬方面,算法工程师平均月薪21439元,AI产品经理近2万元,杭州可达2.9万元,数据标注岗平均仅6479元,行业薪酬分化显著。

    中小微企业是招聘主力军,占比超80%。低代码工具与细分场景降低了行业门槛,使实操型人才需求旺盛。北京在三类核心岗位招聘量中均居首位,深圳、上海、杭州紧随其后。

    软技能成新门槛,混合办公成趋势

    除了硬技能,人才能力要求正在重构。智联招聘与北京大学国家发展研究院联合报告指出,51.6%的企业提高了招聘中的软技能要求,其中"自我管理能力"需求增幅居首。远程办公普及让沟通协作能力延伸至线上场景,混合用工模式要求管理能力覆盖灵活团队。41%的企业已实施混合办公制度,50.8%的企业认为混合办公提升了工作效率。

    新质产业招聘需求占总量的21.8%,高技术制造、新能源汽车等领域人才缺口明显。未来10年,中国AI产业规模预计从3985亿元增长至17295亿元,复合年增长率达15.6%。在这场变革中,"数字+X"复合型能力正成为职场人的护城河。

  • AI重塑猎头战局:抢人、跳槽与身价重估

    AI重塑猎头战局:抢人、跳槽与身价重估

    当AI人才每月刷新”正在看机会”的纪录,猎头行业正经历由招聘AI引发的整体换挡。2026年的行业观察不再是温和波动,而是深度重构:初级岗位收缩、顶级人才议价力飙升、智能体接管重复劳动。

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    招聘AI:从辅助工具到Agent主力

    猎聘云栖大会披露,招聘流程已被AI重构为”需求确认—人才寻访—意向沟通—人才评鉴”四阶段,由AI Agent与AI面试官Doris主刀。入门级岗位数据同样刺眼:2025年前8个月,AI技术岗位需求同比增长38.30%,而IT互联网1年以下经验岗位下降20.77%,移动开发初级岗暴跌60.87%。猎头价值正从”找简历”转向”判断与说服”。

    行业观察:冰火两重天

    脉脉数据显示,截至2025年7月,41.07%的国内AI头部公司员工”正在看机会”,超1000家AI公司下场抢人,猎头保持”分钟级”活跃;互联网从业者该比例仅14.65%。Bullhorn报告显示,AI筛选让55%的招聘机构KPI提升超25%,用AI的顶尖猎企营收增长概率是同行的4倍

    跳槽离职:加速换手是新常态

    米高蒲志观察到:资深AI工程师的跳槽周期已从2-3年压缩至12-18个月。跳槽不再是年度深思熟虑,而是赛道押注——人才在赌窗口期,猎头必须跟上”月级”节奏。

    薪酬福利:一次跳槽,一次身价重估

    翰德《2025人才趋势报告》显示,AI人才供需比仅0.5——每两个AI岗位只有一位合适候选人。顶级前20%的AI人才跳槽薪资涨幅可达30%-50%,AI产品经理年薪直冲80万-100万,普通AI人才平均涨幅约20%。稀缺程度直接决定议价空间,这正是薪酬福利分化的底层逻辑。

    猎头视角:结语

    初级岗位收缩不是市场萎缩,而是分工迁移;顶级AI人才争夺也不是短期泡沫,而是产业换轨。对猎头而言,会用AI是生存底线,读懂赛道才是溢价来源。这一轮洗牌,淘汰的从来不是行业,而是跟不上变化的人。

  • AI面试已占招聘30%,你还会STAR法则吗?

    AI面试已占招聘30%,你还会STAR法则吗?

    STAR法则的黄金时代正在终结

    STAR法则(情境-任务-行动-结果)诞生于20世纪80年代,至今仍是全球猎头评估候选人的核心工具。行为面试的核心逻辑是:候选人过去的行为是预测未来表现的最佳指标。通过追问当时什么情况下、你的任务是什么、你做了什么、结果如何,面试官能精准判断一个人的真实能力。

    2026年的招聘市场已完全不同

    AI面试官:数据不会说谎

    根据2026年中国AI面试行业市场深度调查报告,AI面试赛道正在以超过40%的年复合增长率狂奔。越来越多的企业将AI纳入招聘全流程:从简历初筛、AI视频面试到AI行为评估,AI已覆盖招聘链路的30%以上环节

    网易报道的这份深度调查报告指出,AI面试市场规模正在突破百亿元大关。基于大语言模型的AI系统可以实时分析候选人的STAR回答,识别微表情变化语言不一致性,判断候选人是否在夸大经历。

    用友大易发布的2025年企业AI招聘应用成熟度报告也证实:AI面试是企业增长最快的AI招聘应用场景。AI面试官通过自然语言对话模拟真实工作场景,要求候选人即时做出反应——这不再是传统STAR的"讲故事"模式,而是考验真实反应速度

    猎头的生存法则

    面对AI挑战,资深猎头正在升级武器库:

    • STAR+量化:追问精确数据("增长百分之几?管理团队规模?项目周期多长?")
    • 情景模拟面试:增加即时决策环节,而非只回顾过去
    • AI工具赋能:利用AI分析候选人行为模式的一致性

    2026年,会玩AI的猎头和只懂STAR的猎头之间,差距正在迅速扩大。未来三年,不会用AI的猎头,可能连面试候选人的机会都没有。猎头行业正迎来前所未有的洗牌期

  • 2026中国招聘市场爆发:喀什岗位暴增45%,雇主争夺谁?

    2026中国招聘市场爆发:喀什岗位暴增45%,雇主争夺谁?

    头部平台营收创新高,市场持续回暖

    2026年第一季度,招聘行业迎来一波强劲复苏。头部招聘平台BOSS直聘公布的数据显示,Q1营收达到20.7亿元,较上年同期实现显著增长,标志着中国就业市场正稳步走出低谷。KOS高奥士国际发布的《2026中国人才市场招聘趋势报告》也印证了这一趋势——全国范围内企业招聘意愿明显回升,各行业中高端岗位需求持续增长。据报告统计,2026年Q1全国招聘职位发布量同比增长约12%,企业主动招聘需求连续三个季度呈现环比上升态势,反映出企业经营信心正在加速修复。

    喀什外贸文旅催生岗位,人才需求结构性转移

    值得关注的是,二三线城市的招聘增量正在超越一线城市。据BOSS直聘数据,喀什地区月均在线岗位增长高达45%,外贸、文旅和本地生活服务三大行业成为人才需求的新引擎。随着"一带一路"沿线贸易持续升温,喀什作为核心口岸枢纽,外贸类岗位需求呈井喷式增长。翻译、跨境电商运营、国际贸易等专业人才供不应求,部分岗位薪资涨幅超过20%。猎头公司从业者发现,过去集中在北上广深的猎头需求正在向成都、西安、武汉等新一线城市扩散,人才流动格局正在深刻重塑。

    复合型人才成新宠,雇主品牌成核心竞争力

    KOS高奥士国际报告显示,2026年中国人才市场正迈入以复合能力、全球视野与技术赋能为特征的新阶段。人力资源、财务、法务合规、新兴科技等十一大领域出现结构性人才缺口。雇主品牌成为企业吸引高端人才的核心竞争力,越来越多的企业开始从"招人"转向"养人",注重内部培养和职业发展通道的建设。具备跨领域技能、拥有国际视野的复合型人才成为各大雇主争夺的焦点,猎头行业的TCM(人才寻访模型)也在不断升级,以更精准地匹配复合型人才需求。

  • AI重构招聘:2026年五份重磅研报的七个真相

    AI重构招聘:2026年五份重磅研报的七个真相

    2026年,AI从"辅助工具"正式升级为招聘行业的"新基建"。盘点BOSS直聘、翰德、猎聘、麦可思、智联招聘五方最新研报,七个数据点勾勒人才市场走向。

    一、AI岗位需求井喷,溢价却回归理性

    BOSS直聘《2026人才趋势报告》显示,2025年AI相关岗位月均新发职位数同比增长74%,专业服务行业AI岗位增幅更是超过200%;AI工程师中位数薪资上涨15.8%,岗位需求激增317%。AI职位薪资溢价已从2022年的3.3倍回调至2025年的2.6倍——技术普及,红利下沉。

    二、会用AI的人,薪资高出近四成

    翰德《2026人才趋势报告》指出,AI使用者和非使用者薪资差距接近四成。科技与互联网行业AI技术类岗位需求同比增长逾40%;垂直大模型人才供需比降至约0.3,三个岗位争一位候选人。传统软件开发需求下降约25%,AI应用开发需求却增长60%以上。

    三、缺口超500万,紧缺方向正在转移

    猎聘《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》显示,中国AI核心产业规模已超过1.2万亿元,人才缺口超500万。需求正从单一算法能力转向软硬融合:架构、硬件、嵌入式成为新紧缺方向,Prompt提示词岗位同比增长486.84%

    四、就业市场"冰火两重天"

    麦可思《2026年中国本科生就业报告》显示,2025届本科毕业生月收入6435元,连续五年上涨;微电子科学与工程以7814元居高薪榜首。与此同时,智联招聘调查显示91.7%的职场人考虑跳槽,87.6%愿意转向新质生产力领域。

    结语

    AI没有消灭岗位,而是重排了薪酬与需求的天平。无论求职者还是HR,学会与AI协同,才是穿越周期的关键。

  • 99% 招聘官都在用 AI,但 66% 候选人会因此放弃你的公司

    99% 招聘官都在用 AI,但 66% 候选人会因此放弃你的公司

    2026 年的面试场正在被算法改写。一边是 99% 的招聘经理已在流程中至少某个环节使用 AI,一边是 66% 的求职者明确表示不会投递使用 AI 做最终决策的公司。当"STAR 行为面"遇上"AI 评卷",猎头和候选人都得重新学规矩。

    一、AI 已经渗透到什么程度

    据 boterview 整理的 SightsIn Plus 调研:87% 的组织在招聘流程中使用了 AI,其中 67% 的招聘负责人把"节省时间"列为首要收益;Mercer 的报告则指出 30% 的招聘人员已开始用 AI 写职位描述。Fortune 的另一项研究显示,AI 算法筛选出的候选人拿到 offer 的概率比人工高 14%——这意味着"过不了机器初筛"等同于简历石沉大海。

    二、STAR 不是套路,而是 AI 时代的"可解析简历"

    HBR 在 2025 年 2 月发表的《Use the STAR Interview Method to Land Your Next Job》提醒:STAR(Situation-Task-Action-Result)之所以成为面试黄金框架,正因为它把模糊的"我做过"拆成可量化、可比对的结构化字段——而这恰好也是 NLP 模型最擅长打分的格式。

    对候选人的三条实操建议:

    • Situation/Task 必须含具体数字:年份、团队规模、预算金额,缺一项 AI 评分就会扣权。
    • Action 段写"我"不写"我们":行为面试的核心是验证个人贡献,AI 转录后会自动归因到代词主语。
    • Result 给出可验证指标:"提升了效率"不如"将交付周期从 14 天缩短到 9 天"。

    三、求职者的"AI 警惕"反而是机会

    Grand View Research 数据显示,AI 招聘市场 2026 年规模 62.5 亿美元,预计 2030 年达 153.2 亿美元,CAGR 24.8%。但 SightsIn Plus 同份报告也指出,66% 的求职者会因 AI 决策而拒绝投递——这意味着企业若只押注算法,反而会丢掉最优质的那批被动候选人。

    对猎头的启示:当候选人已经用 AI 模拟面试、刷 STAR 题库时,猎头真正的增值不再是"问标准问题",而是用 AI 之外的行业内幕、岗位真实痛点、面试官画像,让候选人在 30 分钟里讲出简历上没有的故事

    四、一句话总结

    STAR 不会过时,过时的是只靠 STAR 假装在面试的招聘官。AI 让筛选更快,但也让"真问题、真故事、真数字"变得更值钱。

  • 2026跳槽季 91.7%在动 49.7%愿降薪换轻松

    2026跳槽季 91.7%在动 49.7%愿降薪换轻松

    一组反直觉的 2026 春季数据

    智联招聘《2026 春季职场人跳槽情况调查报告》显示,在 3151 份有效样本中,91.7% 的受访者已经有了跳槽意向或行动,其中 61.8% 正在找工作。把它和 2025 年全年 30.7% 的真正跳槽率放在一起,你会看到:“在动” 的人远比 “走成” 的人多,缺口不是意愿不足,而是 Offer 端的犹豫。

    如果说 91.7% 是预期侧的强音,那么 49.7% 就是结果侧的颠覆者:35.2% 受访者表示可以为了更轻松的工作接受 10% 以内的小幅降薪,14.5% 明确表示愿意。合计接近一半的人,在为 “不那么累” 让步薪酬。

    为什么薪酬不再是唯一标尺

    回到《2025 春季职场人跳槽情况调研报告》(37980 份样本):75.4% 最看重薪酬福利,52.7% 期望涨薪 20% 以上,57.2% 愿意转向 AI 类岗位。仅一年之后,这些数字没有消失,但被 “轻松、稳定、有意义” 的权重稀释。

    把两份报告拼在一起读,三条主线在同时演化:

    • AI 在重塑焦虑面。 客服岗担心被淘汰最多,职业发展信心指数仅 2.9,求职信心指数更低至 2.06
    • 裸辞比例依然高。 34.8% 想跳槽者会裸辞,21.8% 愿意先 Gap 三个月。
    • 猎头侧议价权仍在。 热门岗位的 Offer 撮合中,猎头费仍是人选年薪的 20%,企业愿意为关键岗位付出溢价,候选人 “接还是不接” 的选择权,比过去三年都大。

    给正在 “在动” 的职场人的三个判断

    1. 如果核心理由是 “轻松”,提前 6 个月开始面试。 49.7% 这个数字意味着竞争者更多、HR 谈判节奏更慢。
    2. 如果核心理由是 “涨薪”,盯住 IT/通信/电子/互联网和 AI 行业。 32.5% 期望跳槽至此,57.2% 转向 AI 类岗位,这两个赛道是少数仍在维持 20% 以上涨幅的板块。
    3. 如果核心理由是 “Offer 比较”,把口头承诺写入书面。 现行劳动合同法支持 6 个月 经济补偿金上限与 N+1 标准协商,但口头 Offer 在仲裁中证据力弱,离职交接期更应以书面为准。

    写在最后

    91.7% 在动、49.7% 愿降薪换轻松,这不是一份 “劝你跳槽” 的报告,而是一份 “提醒你别盲目跳” 的报告。市场预期和实际成交之间的巨大缝隙,正是这一年猎头和 HR 议价空间被拉大的根源。无论你是 30.7% 里真正跳槽的人,还是 91.7% 里正在观望的人,先想清楚你要换的是 “高薪”、“轻松” 还是 “不被 AI 取代的稳定性”——三者齐头并进的市场窗口,在 2026 年春季已经越来越窄。

  • AI 砸了谁的饭碗?2026 招聘行业 7 条深度信号

    AI 砸了谁的饭碗?2026 招聘行业 7 条深度信号

    AI 不再是猎头圈的"未来议题",而是 2026 年最烫手的现实。

    平台数据:10% 简历来自 AI 群投

    Workable 2026 年 1 月发布的研报披露:其平台上约 10% 的求职申请已通过 AI 群投工具提交。这意味着平均 10 份简历里就有 1 份是机器在代投。HR 一边在用 AI 筛简历,一边在和另一个 AI 抢简历——这就是当下招聘端的"双重 AI 困局"。

    AI 简历筛:"看见"了更多人,也"漏掉"了更多人

    HRExecutive 8 月 27 日报道,虽然 73% 招聘官反馈 AI 筛简历带来的合格候选人变多了,但同样的工具也在早期把相当一部分优质候选人挡在门外——业内称之为 "visibility gap"(可见性盲区)。算法看不懂的非标准化履历,正在被系统性错过。

    LinkedIn 被查 "幽灵岗位"

    7 月 29 日,Texas 总检察长对 LinkedIn 发起调查,矛头直指"ghost jobs"——长期挂着却从未真正招人的岗位,以及 AI 生成的水军员工档案。TLNT 评论说,这是招聘生态信任崩塌的信号:求职者花时间投递的职位,可能根本不存在。

    巨头的钱:Recruit Holdings Q2 创纪录

    Recruit Holdings(Indeed 母公司)8 月 25 日财报:美国 HR Tech 业务 Q2 收入 同比 +30%,达到 16.4 亿美元,创季度历史新高。但同期 job postings(岗位发布量)下滑 4%。岗位变少、营收变多——单一平台的"招聘预算集中化"已经是定局。

    案例:Hugging Face 用 AI 把招聘扩了 3 倍

    Workable 11 月 4 日发布的 Hugging Face 案例显示,这家 AI 开源平台借助 Workable AI Screening Assistant,全年 hire 量同比 +300%,而招聘官人数几乎没增加。一个 AI 工具,顶三个资深 Sourcer。

    新工种:猎头开始用 Claude 做执行

    TLNT 8 月 26 日的实操文章《6 Ways Recruiters Should Use Claude》指出,猎头工作中大约一半是"可重复的执行动作":写 InMail、整理 search list、做候选人摘要、记 call 笔记——这些正在被 Claude 类工具吃掉。

    另一边:AI 让"裁员辅导"变便宜了

    8 月 5 日 TLNT 报道,初创公司 Pelgo 在用 AI 重做 outplacement(裁员辅导)。这门传统上动辄上万美元、只服务高管的生意,正在被算法拉到 SMB 也能负担的价位。

    留给猎头的问题

    一边是平台集中化、AI 群投泛滥、ghost jobs 泛滥,另一边是 AI 把猎头的执行环节拆得七零八落。真正稀缺的不再是"找到简历",而是"判断人"。

    对猎头来说,2026 的红利只剩下两件事:mapping(行业人才地图)与 trust(与候选人的真实关系)。这两件事,AI 还做不好。

  • Mapping 没做对,2026 高管 offer 至少慢 50%

    中国猎头在现代化办公空间分析人才地图 dashboard,2026 猎头技能升级

    一、不画地图的猎头会慢半拍

    Recruiterflow 在 2024 复盘里记下过一个让行业发冷的数字:Permanent Hiring 同比下滑 29%。进入 2026,主动找上门的 JD 越来越少,猎头被迫从派单接单,转型成主动解题。这条新赛道的标配动作只有一个——把 Talent MappingTCM 当作日常肌肉记忆。无图无单,正成为 2026 中国猎头的入门门票。

    更深一层,Noon.ai 引麦肯锡 2025 HR Monitor 报告给出的数字更扎心:美国只有 12% 的 HR 负责人会做三年视角的战略 Workforce Planning;同一组数据里,WEF 2025 Future of Jobs 报告明确写到 63% 的雇主把"技能缺口"列为业务转型的头号障碍;EY Work Reimagined Survey 给出正面对比——人才战略成熟企业,股东回报比同行高 5.8 倍

    落到中国猎头场景,一句话:没在客户 JD 出现前半年就开始画人才地图的顾问,接到 BRIEF 那天就已输给同行。Mapping 不再是"高级动作",而是缩短 50% 交付周期的基本功,也是 2026 年猎头行业重新洗牌的入场券。

    二、7 步画一张能打单的人才地图

    1. 锁定关键岗——一家公司 80% 的招聘难度集中 5 到 10 个核心岗位;按"业务影响 × 招聘难度"画 2×2 矩阵,只做高 × 高这一格。
    2. 薪酬基准——每个岗位维护一份市场薪酬区间表,低于市场 20% 的岗直接放弃 pipeline;薪酬差 20%,转化难度差 20%。
    3. Namelist 60-110 人——每个核心岗维护 60 到 110 个被动候选人,覆盖三 Tier,确保开 JD 时有充足弹药。
    4. 触达节奏——Tier 1 月度触达、季 1 次深度沟通、半年 1 次市场情报同步,定期把脉人才流动。
    5. AI 替手工 20 小时——TracefyHR 引 Gartner 2025 报告,61% 的 HR 负责人已进入生成式 AI 深度落地,但同时 88% 的 HR 团队还没拿到业务价值。差距就在 AI 替掉 20 小时手工 Mapping,而不是叠 Excel。
    6. 季度刷新——候选人平均在职 3 到 4 年,一份超过半年没更新的地图等于小说。
    7. 回填业绩——每一次成功交付都反哺回 Mapping,持续堆高自己的"行业大脑"。

    三、猎头技能升级的下一站

    LinkedIn Future of Recruiting 2025 显示,仅 25% 招聘官能自信衡量 Quality of Hire;SHRM 2025 标杆数据:美国非高管岗中位招聘成本 5475 美元,高管岗 35879 美元(比 2022 涨 21%),岗位空置成本中位超 22000 美元。猎头之间的较量,已经从比 BD 资源,转移到比谁更早一步——比谁在客户还不知道自己要招谁时,LinkedIn 上 namelist 已经排好。这就是 TCM 真正的红利,也是 2026 猎头行业重新分配资源的分水岭。

  • 2026 跳槽季,90% 的人在犹豫:这 3 个节奏没踩对,年薪直接少涨 8 万

    2026 跳槽季,90% 的人在犹豫:这 3 个节奏没踩对,年薪直接少涨 8 万

    2026 春招数据出炉,超 90% 职场人在考虑跳槽,然而真正完成跳槽的比例却从去年的 30% 进一步下滑。智联招聘最新报告显示,薪酬福利(37.8%)与发展前景(29.7%) 仍是驱动跳槽的核心动力,但 RGF《2026 中国大陆薪酬观察》戳破了乐观预期:约 40% 的招聘失利案例直接源于雇佣双方的薪资预期不匹配。当"想跳"的人变多、"敢跳"的人变少,职业发展这场马拉松的节奏感,变得比过去五年任何时候都关键。

    一、跳槽节奏的"窗口期"已经变了

    过去判断"金三银四、金九银十"足够,但 2025 下半年,LinkedIn 中国数据显示入职人才数量比 2017 年同期下降 33%,新增职位数量与过去三年同期差距持续扩大。窗口期变窄,意味着每跳一次的成本都在上升:面试流程周期延长 Offer 排期上推,频繁跳槽者更容易在 HR 红线前止步。Morgan McKinley《2026 中国大陆薪酬指南》也提示,同岗同层级的换工作涨幅,已经从两位数百分比回归到 6%-15% 区间,指望"一跳涨 30%"的旧剧本基本失效。

    二、90% 想跳的人最容易踩的 3 个坑

    坑 1:把"薪资涨幅"当成跳槽唯一目标。RGF 报告里招聘失利的核心矛盾就是预期错位,期望涨幅 20% 与雇主上限 12% 之间,缺的不是谈判技巧,而是对当下市场报价带的真实认知。 坑 2:对外部机会"心动"早于"实力够"。盲目海投、频繁面试,会在背景调查里留下"不稳定"标签,反而把下一份好工作推到更远的地方。 坑 3:忽略晋升通道的隐性成本。从大厂平跳到中型公司,Title 看似升了半级,但管理半径、决策链路、资源调度的成长性,常常不如留在原体系打深一年。

    三、2026 该怎么把握自己的职业节奏

    参考领英 4700 万会员样本和智联数据,在一家头部公司干满 24-36 个月再动,远比"一年一跳"更具复利效应;同时,用 3-6 个月做内功——拿下与目标岗位强相关的认证、参与跨部门项目、拿到可量化的业绩——把"内部晋升"和"外部 Offer"两条路同时打开,主动权才真正在自己手里。

    跳槽从来不是逃离走错的上一步,而是走好下一步。这场 2026 的职场长跑,节奏感比加速度更重要。

    (全文 686 字)

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