AI正在重塑人才筛选的底层逻辑。
最新数据显示，Anthropic的Claude已承担该公司26%的研发工作，在部分任务中使用率超过90%[1]。与此同时，OpenAI宣布约70%的人工智能研究人员已使用至少4个AI智能体辅助工作。
猎头行业正面临双重挤压
对于猎头而言，这意味着两件事：
第一，客户侧招聘需求剧变。AMD上周以82亿美元收购李飞飞创立的World Labs，核心目的就是”汇聚世界级人才”——苏姿丰直言”希望获得人才并与AMD硬件能力结合”。当AI公司都在抢人，猎头的需求量在暴涨。
第二，筛选工具全面升级。Anthropic、OpenAI、Meta的研究员们在最新论文中警告：一名开发人员可能调动相当于”数百万名”顶尖人类研究人员的劳动力。这套能力一旦下放至招聘场景，ATS系统的自动化筛选将不再只是关键词匹配。
Mapping和TCM的价值反而提升
AI能处理的是标准化简历筛选，但Mapping——绘制竞争对手组织架构、识别关键人才的价值——恰恰是AI短期内难以替代的人类技能。
TCM（Time to Fill）指标本身也在变化：当AI缩短了简历初筛时间，猎头的核心竞争力将更多体现在寻访质量和候选人的深度关系维护上。
脉脉《2024年度人才迁徙报告》显示，主动离职待业比例从3%上升至8.8%[3]。人才市场流动性增加，意味着Mapping的难度和风险都在下降——关键人才正在市场上。
你的下一步
AI不会取代猎头，但会用AI的猎头会取代不用AI的猎头。掌握Mapping方法论的同时，拥抱AI筛选工具，可能是2026年最现实的职业策略。
发表回复